暗香画楼

ww-rm 的藏身之处

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发表于 分类于 本文字数： 13k 阅读时长 ≈ 23 分钟

"基于 numpy 的手写数字识别", 这一经典问题除了用作深度学习入门内容, 还被广泛作为各大课程的课程作业, 因此在各大搜索引擎上搜索率也是相当之高(代码复用率也是相当之高). 网上确实有挺多现成的可使用代码, 但是大部分都是造的全连接网络, 并且很多时候内部原理不是特别清晰. 因此决定自己也来造一次轮子, 使用 numpy 实现一个简单的卷积神经网络进行手写数字识别, 正好也能借此机会梳理一下神经网络的基本原理.

全文包含完整的卷积网络实现, 以及矩阵梯度和卷积矩阵化的推导过程, 由于全文过长, 因此分成了三部分, 内容上是完全连着的.

本文为第二篇, 介绍含参数网络层和损失函数的实现, 以及反向传播时的梯度推导.

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发表于 分类于 本文字数： 7k 阅读时长 ≈ 13 分钟

"基于 numpy 的手写数字识别", 这一经典问题除了用作深度学习入门内容, 还被广泛作为各大课程的课程作业, 因此在各大搜索引擎上搜索率也是相当之高(代码复用率也是相当之高). 网上确实有挺多现成的可使用代码, 但是大部分都是造的全连接网络, 并且很多时候内部原理不是特别清晰. 因此决定自己也来造一次轮子, 使用 numpy 实现一个简单的卷积神经网络进行手写数字识别, 正好也能借此机会梳理一下神经网络的基本原理.

全文包含完整的卷积网络实现, 以及矩阵梯度和卷积矩阵化的推导过程, 由于全文过长, 因此分成了三部分, 内容上是完全连着的.

本文为第一篇, 简单介绍了神经网络的基本学习原理和一些无参数网络层的实现.

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发表于 分类于 本文字数： 7.6k 阅读时长 ≈ 14 分钟

在我导安排下作为防守方出了个题到看雪 2023·KCTF 上, 第十一题 步步逼近, 有幸拿了精致奖, 第一次参加这类比赛, 属实是走大运了. 这里把出题思路和题解贴一下, 和看雪的是一样的, 原文链接 https://bbs.kanxue.com/thread-278478.htm.

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发表于 分类于 本文字数： 2.2k 阅读时长 ≈ 4 分钟

本文是对个人项目 DesktopSprite 的介绍, 一个使用 C++ 实现的原生桌宠程序, 基于 spine-runtimes v3.6.53 运行库, 可以支持碧蓝航线导出的小人动画资源.

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发表于 分类于 本文字数： 1.4k 阅读时长 ≈ 3 分钟

本文是对 Transformer 训练和预测过程的一些细节理解记录, 基于 The Illustrated Transformer, 本文内符号也沿用此文.

主要是对于 Decoder 部分训练和预测时的区别以及并行化原理的总结.

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发表于 分类于 本文字数： 327 阅读时长 ≈ 1 分钟

Typora v1.3.8 破解版, 下载地址: typora-setup-x64.zip.

安装包安装之后, 将压缩包里的 winmm.dll 文件放到程序安装目录下. 可能会报毒, 需要手动添加信任.

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发表于 分类于 本文字数： 271 阅读时长 ≈ 1 分钟

IDM 破解版, 下载地址: IDM-v6.41.11-Repack.zip.

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因为网上没看到太好的核心步骤介绍和脚本, 所以自己造了一下轮子, 方便自己记录学习过程.

本文介绍碧蓝航线立绘提取和还原基本思路, 文末附有完整的批量还原 python 脚本.

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发表于 分类于 本文字数： 9.8k 阅读时长 ≈ 18 分钟

邻接法 (Neighbor-Joining Method), 是一种利用进化距离数据重建系统进化树的方法, 用这个方法得到的进化树通常称为 NJ 树. 这是一种自底向上的聚类方法, 将每个个体看作一个类别, 然后依次两两聚合, 最终得到一整个聚合后的进化树.

本文简要介绍 NJ 树算法的基本流程与计算方法, 并在文末提供对应的 python 实现.

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发表于 分类于 本文字数： 302 阅读时长 ≈ 1 分钟

Windows 10 激活工具存档, 下载地址: W10_Digital_Activation_Program_v1.4.6_Chs.zip.

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