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网安专业几乎 99% 的作业都可以用 python 来解决, 除了大一大二一些特别的专业课, 需要折腾一下 c 语言, 之后其余的所有网安专业必修与选修的大作业, 都多多少少和 "大数据", "人工智能" 挂钩, 里面涉及了很多数据处理与分析, 这类任务用 python 写将会非常方便, 因为已经有了许多的第三方包让我们直接使用.

因此本篇主要基于个人经验介绍一下比较舒适的 python 编程环境设置, 让大家能够把精力放在写代码上, 而不是被环境弄的头疼.

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之前电脑上有一个用来计算文件哈希值的迷你小工具, 带界面能直接拖文件计算, 挺方便的. 正好最近闲着了, 于是想着自己仿造一个差不多的小工具, 顺便再补充一些缺少的哈希算法进去, 同时也能入门一下 C# 这门语言.

文末附有 Github 项目地址.

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本篇是大三时自然语言处理课程的大作业, 题目选了 "对话情绪检测" (Emotion Detection in Conversations), 目标是对对话中的每个句子进行情绪的分类,以此来识别说话者当时的情绪.

本文整理一下自己的课程报告内容, 并将代码整理至 Github 上, 文末附有项目地址.

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